stud
bud
Sign up
Log in
Home
Library
Explore
SAT
More
pengembangan aplikasi mobile dengan library kecerdasan artificial Flashcards | StudBud
Explore
/
pengembangan aplikasi mobile dengan library kecerdasan artificial
pengembangan aplikasi mobile dengan library kecerdasan artificial
15 terms
·
StudBud Administration
Imported from external platform
Flashcards
15 cards
F
Practice quiz
P
Host live
L
Questions
15
Answers
1
Berikut yang bukan merupakan manfaat dari penerapan AI yaitu ...
Dapat menyajikan hasil pekerjaan yang konsisten
Mampu memangkas waktu untuk menyelesaikan pekerjaan
Dapat menghemat biaya untuk tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas
Berpotensi mengurangi pkerjjan manusia, sehingga dpt mningktkn pengangguran
2
Tujuan utama dari pengembangan Artificial Intelligence adalah …
Menciptakan algoritma yang tidak memerlukan input manusia
Membuat komputer memiliki pikiran seperti manusia
Menciptakan robot yang bisa menggantikan manusia
Meningkatkan kinerja sistem komputer untuk menyelesaikan tugas tertentu
3
Di mana tersedia jutaan aplikasi mobile yang dapat diunduh ….
play store Dropbox
Play Store dan Apps Store
Google Drive
App Inventor
4
Berikut yang bukan merupakan aspek keterampilan kognitif Artificial Intelligence adalah …
kompetensi
penalaran
koreksi mandiri
pembelajaran
5
Aplikasi web dapat diakses menggunakan protokol apa….
FTP
HTTPS
HTTP
SMTP
6
Apa yang dimaksud dengan aplikasi mobile ….
Aplikasi yang terpasang pada komputer desktop lokal
Aplikasi yang hanya dapat diakses secara online
Aplikasi yang dirancang untuk piranti mobile seperti ponsel
Aplikasi yang dikembangkan oleh Google
7
Siapa yang mengembangkan App Inventor ….
MIT (Massachusetts Institute of Technology)
Apple
Google
Microsoft
8
Apa yang dimaksud dengan algoritma dalam konteks kecerdasan buatan?
Sebuah metode untuk memprogram mesin
Sebuah proses untuk mengajarkan mesin
Sebuah metode matematika untuk memecahkan masalah dalam komputer
Sebuah teknologi untuk mengendalikan robot
9
Bagian dari bidang ilmu kecerdasan artifisial yang mempelajari cara membuat mesin atau sistem yang memiliki kecerdasan
Supervised Learning
Reinforcement Learning
E-Learning
Deep Learning
10
Mesin pembelajar dengan pembelajaran mendalam menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan ukuran dan lapisan unit pemroses
Deep Learning
Reinforcement Learning
Supervised Learning
E-Learning
11
Kecerdasan Artifisial kemudian berkembang dengan memunculkan berbagai subbidang yaitu …
Search Engine dan Google Translate
Deep Learning dan E-Learning
Machine Learning dan E-Learning
Machine Learning dan Deep Learning
12
Berikut ini yang bukan merupakan bagian dari Machine Learning adalah …
Supervised Learning
Semi Reiforcement Learning
Reiforcement Learning
Unsuvervised Learning
13
Bagaimana antarmuka App Inventor ….
Berbasis baris perintah
Berbasis peramban web
Berbasis teks
Berbasis grafis dengan tampilan mirip Scratch/Blockly
14
Salah satu algoritma penting untuk mengklasifikasi gambar pada Machine Learning adalah …
Recurrent Neural Network
Convolutional Neural Network
Artificial Neural Network
Neural Deep Learning
15
Apa fungsi utama dari sistem kecerdasan buatan?
Mengambil keputusan berdasarkan emosi
Meniru perilaku manusia
Meningkatkan kecerdasan manusia
Memproses data untuk mencapai tujuan tertentu
