stud
bud
Sign up
Log in
Home
Library
Explore
SAT
More
Data Analytics for Fraud Detection Part 1 Flashcards | StudBud
Explore
/
Data Analytics for Fraud Detection Part 1
Data Analytics for Fraud Detection Part 1
15 terms
·
StudBud Administration
·
29 plays
#Cybersecurity #Cyberthreat #Frauddetection
Flashcards
15 cards
F
Practice quiz
P
Host live
L
Questions
15
Answers
1
ข้อใดไม่ใช่ Big Data
ข้อมูลจาก Internet of things เช่น Sensor
ข้อมูลสมัครเปิดบัญชีธนาคาร
ข้อมูลธุรกรรมการชำระเงิน
ข้อมูลโพสต์ประกาศขายสินค้าผ่าน E-Market Place
2
ข้อใดกล่าวผิดเกี่ยวกับการยืนยันตัวตน
ลายเซ็นถือเป็น Biometric รูปแบบหนึ่ง
Biometric แบ่งเป็น 2 แบบ คือ Physical กับ Behavior
สิ่งที่รู้ สิ่งที่มี สิ่งที่เป็น ต้องถูกต้อง 100%
ภาพใบหน้ากระทบกับความเป็นส่วนตัว สูงกว่าลายนิ้วมือ
3
ข้อใดกล่าวผิดเกี่ยวกับ Machine Learning
นำข้อมูลมา Training และ Testing Model
ไม่เกี่ยวข้องกับ Artificial Intelligence
นำข้อมูล Grouping หา Pattern ตามพฤติกรรมใช้งาน
มีปัญหาด้านความ Accountability
4
ข้อใดกล่าวผิดเกี่ยวกับ Big Data
สิ่งสำคัญสุด คือ กำหนดโจทย์ปัญหาทาง Business
Clustering Computer ใช้เก็บ Big Data
การทำ Visualization คือ Predictive Model
เน้นที่ Transaction กับ Unstructure Data
5
การทำ Data Cleasing Fraud Detection ข้อใดกล่าวผิด
แยกค่า Missing ออก
ใช้ Undersampling
ใช้ Oversampling
แทนค่า Missing ด้วยค่า Outlier
6
ข้อใดกล่าวผิดเกี่ยวกับ Big Data
Data Science=การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ และ Machine Learning
นำข้อมูลหา Insight ของลูกค้า สำคัญกว่าความเสถียรของระบบ
Data มี 3 ระดับ Authentication Investigation Intelligence
Big Data เกี่ยวกับ Data Engineer โครงสร้างเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
7
ข้อใดกล่าวผิด เกี่ยวกับการ Evaluate Fraud Detection
สร้าง Dataset Test Model
ให้น้ำหนักลดค่า False Positive มากกว่า Negative
วัดแข่งกับ Human Intelligence
Test โดยใช้ Dataset ทั้ง All Fraud , All Non Fraud และผสม
8
ข้อใดกล่าวผิดเกี่ยวกับ Data Science
หา Insight จาก Data
Build Model ทำ Data Product
ภาษายอดนิยม คือ Python
เหมือน Business Analyst
9
ข้อใดกล่าวผิด เกี่ยวกับการทำ Fraud Detection
ต้องมีการเก็บข้อมูล Fraud เพื่อหา Pattern และตัวแปร
จะรู้ค่าการใช้งานที่ Outlier ได้ ต้องรู้ค่าการใช้งานปกติก่อน
สามารถกำหนด Rule ที่เกิด Fraud ในลักษณะ If Then ได้
ใช้งานได้ดีสุดในขั้นตอนสมัครเปิดบัญชี
10
ข้อใดไม่อยู่ในขั้นตอนการทำ Fraud Detection
Evaluate
Correlation
Train Test
Understand Data
11
ข้อใดกล่าวผิดเกี่ยวกับ Machine Learning
Reinforcement คือ Learn by Reward & Penalty
Supervise Learning คือ Predictive
Unsupervise Learning คือ Descriptive
Output ของ Machine Learning คือ AI เท่านั้น
12
ข้อมูลใด เหมาะนำมาวิเคราะห์หาพฤติกรรมผู้ใช้งาน
ข้อมูลแจ้งเปลี่ยนหมายเลขโทรศัพท์รับ SMS alert
ข้อมูลการใช้งาน Mobile banking
ข้อมูลขอสมัครสินเชื่อ
ข้อมูลเปิดบัญชีธนาคาร
13
ขั้นตอนทำ Big Data project มีอะไรบ้าง
นำเข้า จัดเก็บ วิเคราะห์
นำเข้า จัดเก็บ ส่งออก
จัดเก็บ วิเคราะห์ วิจัย
นำเข้า จัดเก็บ วิเคราะห์ ออก Action หรือ Report
14
ข้อใดไม่เกี่ยวกับการทำ Fraud Detection
Big Data
Statistics
Machine Learning
Blockchain
15
เทคโนโลยีใด ไม่เหมาะกับธุรกรรมที่สาขา
Beacon
Internet of things
Voice Biometric
Self Service
